澳洲幸运8 OpenAI的星门」名堂窘境,能给Anthropic带来哪些启示

发布日期:2026-02-26 14:51    点击次数:166

澳洲幸运8 OpenAI的星门」名堂窘境,能给Anthropic带来哪些启示

  作家:安妮莎・加迪都

 

  昔日一年,数据中心行业内 —— 致使在 OpenAI 里面 —— 都流传着一个打趣:耗资 5000 亿好意思元的星门(Stargate)计议,与其说是一份周到蓝图,不如说是一个 “凭嗅觉走的看法”。

  我本周末的拜访报谈显现,如今的星门名堂,与一年多前在白宫当作上被鼎力宣传的 5000 亿好意思元宏伟计议相去甚远。星门现在莫得专属团队,在数据中心建筑中也莫得明确的中枢职能,最终沦为 OpenAI 算力互助名堂的一个天真统称。老读者或然还谨记,咱们在 2024 年 3 月曾报谈:其时 “星门” 指的是 OpenAI 与微软计议共建的1000 亿好意思元超等计较机。

  这一切都反应出,AI 实验室的贪图与建筑、投资基础轮番的腾贵实际之间,存在更深层的矛盾。OpenAI 这一起的演变,可能为其竞争敌手(如 Anthropic)提供遑急鉴戒 —— 这些敌手也在鞭策我方的数吉瓦级算力基建推广。

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  先喊愿景,后找钱

  星门名堂刚文牍时,三方互助方 ——OpenAI、甲骨文(Oracle)、软银 —— 抛出了一个惊东谈主数字:投资 5000 亿好意思元,建筑 10 吉瓦算力。但其时这些公司根底还没念念好资金从哪来。

  跟着计议鞭策,OpenAI 愈加依赖甲骨文:甲骨文领有投资级信用评级,其名堂融资要求远好于 OpenAI 独自融资的水平。

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  尽管公开放告星门带来了热度与阵容,但名堂最终已经要经管愿景奈何落地、钱从哪来的实际问题。

  Anthropic 里面已相关过畴昔数年争取约10 吉瓦算力的主见,很可能也在作念雷同测算:向互助伙伴与潜在投资方展示主见,试探他们的出资意愿。

  外界瞻望,Anthropic 正试图寻找一家雷同甲骨文的财求实力型伙伴,匡助我方得到优惠的融资要求。(与 OpenAI 不同,Anthropic 并未在白宫高调公布愿景,因此不错在幕后 quietly 敲定细节。)

  漫步风险

  星门对 AI 基建最大的孝顺,澳洲幸运8app可能是 OpenAI 与甲骨文终了的生僻风险共担状貌:两边互助建筑 4.5 吉瓦数据中心,共同承担部分经济风险。

  节略说:

淌若名堂延期或超预算 → OpenAI 支付更多用度 淌若资本低于预期 → OpenAI 也能受益

  (以现在 AI 基建资本和多量延期情况来看,OpenAI 的算力资本畴昔大要率只会越来越贵。)

  这种结构并不常见。云作事商的客户频繁无须承担数据中心建筑资本波动,但这笔交游的范围是前所未有的。现在尚不明晰 OpenAI 能否承受这类资本波动,以及潜在涨幅会有多大。

  对甲骨文投资者而言,这种结构大要率是利好,他们一直密切怜惜高速增长的云业务奈何影响公司利润率。

  Anthropic 很可能会密切紧盯这一互助状貌。畴昔几年,Anthropic 在签署更多算力条约时,也将面对一样的风险分担吸收。

  自建基建:严慎前行

  OpenAI 的履历标明:Anthropic 淌若念念透顶自建数据中心,应当异常严慎。

  OpenAI 自建数据中心计议放诞更动、屡次反复,Anthropic 或然应该把 “透顶自建” 的念念法往后放几年。

  咱们此前报谈过,Anthropic 计议畴昔几年增多长期直租数据中心容量(而不仅仅从云厂商租芯片),以得到对算力布局更多掌控权。

  直租绝顶于中间阶梯:既能让企业在选址、容量上领有更大谈话权,又不需要自建数据中心的智商。

  长期来看,AI 实验室自有基建或然具备财务合感性,但在快速抢算力的竞赛中,自建未必是最优首选。

  马斯克的涡轮机艰难

  埃隆・马斯克的 xAI 计议用数十台微型燃气涡轮机,为其在密西西比州和田纳西州的数据中心供电,这一决策正际遇历害反对。

  上周在密西西比州南黑文市举行的一场州空气排放许可听证会上,数百名反对者到场,敦促州环境质地委员会圮绝批准该名堂。

  这场争议可能成为一个早期测试:科技巨头能否通过快速搭建离网式 “临时涡轮机组”,绕开传统公用电力公司。

  其他音问

确立两年的数据中心电力公司 Cloverleaf Infrastructure(由前微软动力高管创立)正在收到收购要约。 芯片与基建相关公司 SemiAnalysis 正接洽募资投资初创企业。 DG Matrix(为 AI 数据中心研发新式变压器的初创公司)完成 6000 万好意思元融资,由 Engine Ventures 领投。 海量资讯、精确解读,尽在新浪财经APP

包袱剪辑:郭明煜





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